Evento
Manejo de conocimiento en algoritmos evolutivos multiobjetivo para el diseño óptimo de un sistema de engranajes
Méndez, Máximo; Frutos, Mariano
; Pulido, Antonio; Fabio, Miguel; Rossit, Daniel Alejandro
; Álamo, Antonio Luis
Tipo del evento:
Simposio
Nombre del evento:
XLIII Conferencia Latinoamericana de Informática, 46 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa y Simposio Argentino de Inteligencia Artificial
Fecha del evento:
04/09/2017
Institución Organizadora:
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa;
Título de la revista:
Anales de ASAI: Simposio Argentino de Inteligencia Artificial
Editorial:
Universidad Tecnológica Nacional
ISSN:
2451-7585
Idioma:
Español
Clasificación temática:
Resumen
Este trabajo, estudia los efectos sobre el frente de Pareto generado por el algoritmo NSGA-II cuando una estrategia de eliminación de soluciones superpuestas de la población es utilizada. También, se realiza un análisis de aquellas regiones del frente de Pareto donde la convergencia parece más difícil. Los resultados de estas observaciones son introducidas en un algoritmo evolutivo multi-objetivo, g-NSGAII, el cual incluye preferencias a priori del decisor en forma de punto de referencia. Finalmente, se hace una comparación de los resultados obtenidos por el último y el original algoritmo en un problema del estado del arte de optimización con dos objetivos del diseño de un tren de engranajes.
Palabras clave:
OPTIMIZACIÓN
,
ALGORITMOS GENÉTICOS
,
MULTIOBJETIVOS
,
PREFERENCIAS
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Eventos de INST.DE MATEMATICA BAHIA BLANCA (I)
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Citación
Manejo de conocimiento en algoritmos evolutivos multiobjetivo para el diseño óptimo de un sistema de engranajes; XLIII Conferencia Latinoamericana de Informática, 46 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa y Simposio Argentino de Inteligencia Artificial; Córdoba; Argentina; 2017; 54-61
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