Artículo
Metodología Matemática-Algorítmica de Programación de Operaciones Aplicada a un Caso de Estudio de Escala Industrial
Fecha de publicación:
12/2020
Editorial:
Universidad Tecnológica Nacional
Revista:
Revista Tecnología y Ciencia
ISSN:
1666-6933
e-ISSN:
1666-6933
Idioma:
Español
Tipo de recurso:
Artículo publicado
Clasificación temática:
Resumen
En este trabajo se presenta una metodología para la programación de operaciones de procesos "batch" en instalaciones multiproducto multietapa. El modelo matemático empleado es de tipo mixto-entero lineal (MILP) y utiliza una representación de ranuras de tiempo ("time slots"). El modelo se complementa con un algoritmo iterativo, basado en la resolución de una secuencia de subproblemas, que permite identificar y fijar la programación de la etapa cuello de botella en cada paso. La metodología propuesta apunta a obtener soluciones de buena calidad para problemas de escala industrial en tiempos de cómputo razonables. Fue aplicada a un caso de estudio real de la industria farmacéutica, que involucra la programación de 30 productos en una planta de 6 etapas y 17 equipos. Si bien no garantiza la optimalidad de la solución hallada, a diferencia de otros aportes de tipo heurístico provee una cota inferior rigurosa que permite medir la calidad de la solución.
Palabras clave:
PROGRAMACIÓN DE OPERACIONES
,
PLANTA MULTIPRODUCTO
,
OPTIMIZACIÓN
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Articulos de INST.DE DES.TECNOL.PARA LA IND.QUIMICA (I)
Articulos de INST.DE DES.TECNOL.PARA LA IND.QUIMICA (I)
Citación
Zuffiaurre, Santiago; Marchetti, Pablo Andres; Metodología Matemática-Algorítmica de Programación de Operaciones Aplicada a un Caso de Estudio de Escala Industrial; Universidad Tecnológica Nacional; Revista Tecnología y Ciencia; 18; 39; 12-2020; 151-161
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