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dc.contributor.author
Gayol, Maira Patricia
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dc.contributor.author
Morandeira, Natalia Soledad
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dc.contributor.author
Kandus, Patricia
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dc.date.available
2021-03-29T15:21:28Z
dc.date.issued
2019-05
dc.identifier.citation
Gayol, Maira Patricia; Morandeira, Natalia Soledad; Kandus, Patricia; Dynamics of shallow lake cover types in relation to Paraná River flood pulses: assessment with multitemporal Landsat data; Springer; Hydrobiologia; 833; 1; 5-2019; 9-24
dc.identifier.issn
0018-8158
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/129135
dc.description.abstract
The presence of shallow lakes (SL) is typical of large floodplains with wetland landscapes. By taking into account the dynamic behavior of SL, multitemporal remote sensing data can be used to delineate and monitor water extent and SL cover types. The aim of this study was to analyze the spatial and temporal patterns of SL coverages related to flood pulses in the Lower Paraná River floodplain. SL were delineated with a frequency analysis over a 1987–2015 time series of the Normalized Difference Vegetation Index derived from Landsat 5-TM and 8-OLI data. A total of 303 SL were identified (22% of the study area). Most of the SL were small, only eight were larger than 1.5 km 2 (66% of the total SL area). Five dominant SL cover types were identified by using multitemporal Landsat data. The dynamics of these cover types were analyzed along seven flood pulses and we described six typical temporal patterns that repeated and characterized most of the SL areas. Vegetation quickly recovered after floods, except for extreme floods related to the occurrence of El Niño-Southern Oscillation events. The historical Landsat data turn out to be valuable tools for the reconstructions of historical processes in floodplains of large rivers.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
FLOODPLAIN
dc.subject
OPTICAL IMAGERY
dc.subject
REMOTE SENSING
dc.subject
WATER BODIES
dc.subject
WETLANDS
dc.subject.classification
Ciencias Medioambientales
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dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.subject.classification
Oceanografía, Hidrología, Recursos Hídricos
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Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
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CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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Ecología
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Ciencias Biológicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Dynamics of shallow lake cover types in relation to Paraná River flood pulses: assessment with multitemporal Landsat data
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-03-25T13:45:20Z
dc.journal.volume
833
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
9-24
dc.journal.pais
Alemania
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dc.description.fil
Fil: Gayol, Maira Patricia. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. Laboratorio de Ecología, Teledetección y Ecoinformática; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Morandeira, Natalia Soledad. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. Laboratorio de Ecología, Teledetección y Ecoinformática; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Kandus, Patricia. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. Laboratorio de Ecología, Teledetección y Ecoinformática; Argentina
dc.journal.title
Hydrobiologia
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://link.springer.com/10.1007/s10750-018-3847-x
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/s10750-018-3847-x
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