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dc.contributor.author
Budan, Maximiliano Celmo David
dc.contributor.author
Gomez Lucero, Mauro Javier
dc.contributor.author
Simari, Guillermo Ricardo
dc.date.available
2017-02-03T18:34:15Z
dc.date.issued
2013-12
dc.identifier.citation
Budan, Maximiliano Celmo David; Gomez Lucero, Mauro Javier; Simari, Guillermo Ricardo; A defeasible logic programming with extra meta-level information through labels; Asociación Española de Inteligencia Artificial; Inteligencia Artificial. Ibero-american Journal Of Artificial Intelligence; 16; 52; 12-2013; 29-41
dc.identifier.issn
1137-3601
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/12453
dc.description.abstract
Several argument-based formalisms have emerged with application in many areas, such as legal reasoning, intelligent web search, recommender systems, autonomous agents and multi-agent systems. In decision support systems, autonomous agents need to perform epistemic and practical reasoning; the first requiring reasoning about what to believe, and the latter, involving reasoning about what to do reaching decisions and, often, attaching more information to the pieces of knowledge involved. We will introduce an approach in the framework of DeLP called Argumentative Label Algebra (ALA), incorporating labels as a medium to convey meta-level information; through these labels it will represent different features of interest in the reasoning process, such as strength and weight measures, time availability, degree of reliability, etc. The labels associated with arguments will thus be combined and propagated according to argument interactions. This information can be used for different purposes: to carry information for a specific purpose, to determine which argument defeats another, analyzing a feature that is relevant to the domain, and to define an acceptability threshold which will determine if the arguments are strong enough to be accepted. The aim of this work is to improve the ability of representing real-world scenarios in argumentative systems by modeling different arguments attributes through labels.
dc.description.abstract
Varios formalismos basados en argumentos han emergido, con aplicaciones en muchas áreas, tales como el razonamiento legal, la búsqueda inteligente en la web, sistemas de recomendación, agentes autónomos y sistemas multi-agente. En los sistemas de soporte a la decisión, los agentes autónomos necesitan realizar razonamiento epistémico y práctico, el primero requiere razonamiento sobre qué creer, y el ´ultimo involucra razonamiento acerca de qué hacer, frecuentemente, agregando más información a las piezas de conocimiento involucradas. Introduciremos una aproximación en el marco de DeLP denominada Álgebra de Etiqueta para Argumentos (AEA), incorporando etiquetas como un medio para transmitir información de meta-nivel. A través de estas etiquetas se puede representar diferentes rasgos de interés en el proceso de razonamiento, tales como las medidas de peso y fuerza, disponibilidad de tiempo, grados de confiabilidad, etc. Las etiquetas asociadas con los argumentos podrán así ser combinadas y propagadas de acuerdo a las interacciones de los argumentos. Esta información puede ser usada para diferentes propósitos: llevar información para un objetivo específico, determinar cuáles argumentos derrotan a otros, analizar un rasgo que es relevante a un dominio, y definir un umbral de aceptabilidad que determinar´a si un argumento es lo suficientemente fuerte como para ser aceptado. El objetivo de este trabajo es mejorar la habilidad de representar escenarios del mundo real en sistemas argumentativos al modelar diferentes atributos de los argumentos a través de las etiquetas.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Asociación Española de Inteligencia Artificial
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Argumentation
dc.subject
Meta-Level Information
dc.subject
Argumentative Label Algebra
dc.subject
Defeasible Logic Programming
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
A defeasible logic programming with extra meta-level information through labels
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2017-02-02T14:05:53Z
dc.identifier.eissn
1988-3064
dc.journal.volume
16
dc.journal.number
52
dc.journal.pagination
29-41
dc.journal.pais
España
dc.description.fil
Fil: Budan, Maximiliano Celmo David. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina. Universidad Nacional de Santiago del Estero; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gomez Lucero, Mauro Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina
dc.description.fil
Fil: Simari, Guillermo Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina
dc.journal.title
Inteligencia Artificial. Ibero-american Journal Of Artificial Intelligence
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://journal.iberamia.org/public/16-52.html
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://journaldocs.iberamia.org/articles/1033/article%20(1).pdf
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5239596
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92529258004


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