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Artículo

A categorical account of replicated data types

Gadducci, Fabio; Melgratti, Hernan ClaudioIcon ; Roldán, Christian Hugo; Sammartino, Matteo
Fecha de publicación: 12/2019
Editorial: Schloss Dagstuhl. Leibniz-Zentrum für Informatik
Revista: Leibniz International Proceedings in Informatics, LIPIcs
ISSN: 1868-8969
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Ciencias de la Computación

Resumen

Replicated Data Types (rdts) have been introduced as a suitable abstraction for dealing with weakly consistent data stores, which may (temporarily) expose multiple, inconsistent views of their state. In the literature, rdts are commonly specified in terms of two relations: visibility, which accounts for the different views that a store may have, and arbitration, which states the logical order imposed on the operations executed over the store. Different flavours, e.g., operational, axiomatic and functional, have recently been proposed for the specification of rdts. In this work, we propose an algebraic characterisation of rdt specifications. We define categories of visibility relations and arbitrations, show the existence of relevant limits and colimits, and characterize rdt specifications as functors between such categories that preserve these additional structures.
Palabras clave: FUNCTORIAL CHARACTERISATION , REPLICATED DATA TYPE , SPECIFICATION
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution 2.5 Unported (CC BY 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/123316
DOI: http://dx.doi.org/10.4230/LIPIcs.FSTTCS.2019.42
URL: https://drops.dagstuhl.de/opus/volltexte/2019/11604/
Colecciones
Articulos(ICC)
Articulos de INSTITUTO DE INVESTIGACION EN CIENCIAS DE LA COMPUTACION
Citación
Gadducci, Fabio; Melgratti, Hernan Claudio; Roldán, Christian Hugo; Sammartino, Matteo; A categorical account of replicated data types; Schloss Dagstuhl. Leibniz-Zentrum für Informatik; Leibniz International Proceedings in Informatics, LIPIcs; 150; 12-2019; 1-13
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