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dc.contributor.author
Olivieri, Alejandro Cesar  
dc.contributor.author
Allegrini, Franco  
dc.contributor.other
Worsfold, Paul  
dc.contributor.other
Poole, Colin  
dc.contributor.other
Townshend, Alan  
dc.contributor.other
Miró, Manuel  
dc.date.available
2020-10-28T21:01:16Z  
dc.date.issued
2019  
dc.identifier.citation
Olivieri, Alejandro Cesar; Allegrini, Franco; Chemometrics and statistics: Neural networks; Elsevier; 2019; 487-499  
dc.identifier.isbn
9780081019832  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/117110  
dc.description.abstract
Multivariate calibration based on first-order data, for example, near infrared (NIR) spectra, is now ubiquitous in many analyticalareas, with partial least-squares (PLS) regression being the most popular chemometric technique used for data processing.1 PLSis based on a linear relationship between suitable surrogate variables for the raw multivariate signals and analyte concentrations,although it may tolerate slight deviations from linearity by means of additional latent variables to those required to model linearsystems.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Elsevier  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Chemometrics  
dc.subject
Statistics  
dc.subject
Neural networks  
dc.subject
Calibration  
dc.subject.classification
Química Analítica  
dc.subject.classification
Ciencias Químicas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Chemometrics and statistics: Neural networks  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.type
info:eu-repo/semantics/bookPart  
dc.type
info:ar-repo/semantics/parte de libro  
dc.date.updated
2020-08-05T16:59:48Z  
dc.journal.pagination
487-499  
dc.journal.pais
Países Bajos  
dc.journal.ciudad
Amsterdam  
dc.description.fil
Fil: Olivieri, Alejandro Cesar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Allegrini, Franco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; Argentina  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780124095472139666  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/B978-0-12-409547-2.13966-6  
dc.conicet.paginas
700  
dc.source.titulo
Encylcopedia of Analytical Sciences  
dc.conicet.nroedicion
3  

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Formato: PDF
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