Artículo

Expansion and improvement of MALDI-TOF MS databases for accurate identification of Achromobacter species

Papalia, Mariana AndreaIcon ; Figueroa Espinosa, Roque ArnulfoIcon ; Steffanowski, Carla Giselle; Barberis, Claudia; Almuzara, Marisa; Barrios, Rubén; Vay, Carlos; Gutkind, Gabriel OsvaldoIcon ; Di Conza, José AlejandroIcon ; Radice, Marcela AlejandraIcon
Fecha de publicación: 03/2020
Editorial: Elsevier Science
Revista: Journal of Microbiological Methods
ISSN: 0167-7012
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:

Resumen

Different MALDI-TOF MS databases were evaluated for the identification of Achromobacter species. The in-house and extended database generated in this study rendered more accurate identification (58/64 and 57/64 isolates,respectively) in comparison with the Bruker commercial database (42/64 isolates), especially in those infrequent species that are not available or poorly represented.
Palabras clave: MALDI-TOF MS , ACHROMOBACTER SPECIES , ACHROMOBACTER IDENTIFICATION
 
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Tamaño: 208.3Kb
Formato: PDF
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Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/109037
URL: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0167701220300452
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.mimet.2020.105889
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Articulos(OCA HOUSSAY)
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Citación
Papalia, Mariana Andrea; Figueroa Espinosa, Roque Arnulfo; Steffanowski, Carla Giselle; Barberis, Claudia; Almuzara, Marisa; et al.; Expansion and improvement of MALDI-TOF MS databases for accurate identification of Achromobacter species; Elsevier Science; Journal of Microbiological Methods; 172; 3-2020; 1-4
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