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dc.contributor.author
Meyer, Regina Noemí  
dc.contributor.author
Campanella, Sandra Romina  
dc.contributor.author
Corsano, Gabriela  
dc.contributor.author
Montagna, Jorge Marcelo  
dc.date.available
2020-06-12T17:17:31Z  
dc.date.issued
2019-09-10  
dc.identifier.citation
Meyer, Regina Noemí; Campanella, Sandra Romina; Corsano, Gabriela; Montagna, Jorge Marcelo; Optimal design of a forest supply chain in Argentina considering economic and social aspects; Elsevier; Journal Of Cleaner Production; 231; 10-9-2019; 224-239  
dc.identifier.issn
0959-6526  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/107440  
dc.description.abstract
Even though the social aspect is a significant issue since it involves the welfare and development of the affected population, it is not usually borne in mind when designing a supply chain, which is imbued with an economic perspective. From a sustainability point of view, the social impact caused by the location of facilities in a region should be specially assessed. This work proposes a mixed integer linear multiobjective model which considers the social dimension in supply chain design, evaluating the location of different productive units in sites with particular social characteristics. A new Social Indicator involving specific attributes of the environment (population size and unemployment rate) is presented. The viability and capacity for appropriately evaluating the performance of a solution are analyzed from the social point of view for the forest industry in the northeastern region of Argentina. In addition, a comparison with other indicators proposed in the literature is provided.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Elsevier  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
FOREST INDUSTRY  
dc.subject
MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION  
dc.subject
SOCIAL INDICATOR  
dc.subject
SUPPLY CHAIN  
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías  
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Optimal design of a forest supply chain in Argentina considering economic and social aspects  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2020-04-24T17:53:35Z  
dc.identifier.eissn
1879-1786  
dc.journal.volume
231  
dc.journal.pagination
224-239  
dc.journal.pais
Países Bajos  
dc.journal.ciudad
Amsterdam  
dc.description.fil
Fil: Meyer, Regina Noemí. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Campanella, Sandra Romina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Corsano, Gabriela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Montagna, Jorge Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina  
dc.journal.title
Journal Of Cleaner Production  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.05.090  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959652619316105