Toggle navigation
Repositorio Institucional
CONICET Digital
Inicio
EXPLORAR
AUTORES
DISCIPLINAS
COMUNIDADES
Estadísticas
Novedades
Noticias
Boletines
Ayuda
General
Datos de investigación
Acerca de
CONICET Digital
Equipo
Red Federal
Contacto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Refinar búsqueda
Fecha de publicación
2023
1
Disciplinas
Ciencias de la Computación e Información
1
Ciencias de la Información y Bioinformática
1
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
1
Tipo de documento
Artículos
1
Tipo de acceso
Acceso abierto
1
Idioma
Inglés
1
Autor
Beckel, Maximiliano Sebastián
1
Chernomoretz, Ariel
1
Kaufman, Bruno
1
Yanovsky, Marcelo Javier
1
Palabras clave
donor sequences
1
regularized maximum entropy model
1
splicing
1
Buscar
Filtros
Use los filtros para refinar su búsqueda.
Filtro actual:
Titulo
Autor
Fecha de publicación
Tipo de documento
xmlui.ArtifactBrowser.SimpleSearch.filter.acceso
Idioma
xmlui.ArtifactBrowser.SimpleSearch.filter.subjectClassification
Tema
Contiene
Es igual
No contiene
No es igual
Nuevo filtro:
Titulo
Autor
Fecha de publicación
Tipo de documento
xmlui.ArtifactBrowser.SimpleSearch.filter.acceso
Idioma
xmlui.ArtifactBrowser.SimpleSearch.filter.subjectClassification
Tema
Contiene
Es igual
No contiene
No es igual
Palabra clave:donor sequences
X
Mostrando 1 de un total de 1 resultados.
(0.002 segundos)
Mostrando ítems 1-1 de 1
1
Orden:
Relevancia
Titulo Asc
Titulo Desc
Fecha de publicación Asc
Fecha de publicación Desc
Resultados por página:
5
10
20
40
60
80
100
Artículo
Conserved and divergent signals in 5’ splice site sequences across fungi, metazoa and plants
Beckel, Maximiliano Sebastián
;
Kaufman, Bruno
;
Yanovsky, Marcelo Javier
;
Chernomoretz, Ariel
(
Public Library of Science
,
2023-10
)
Ciencias de la Información y Bioinformática. Ciencias de la Computación e Información. Ciencias Naturales Y Exactas
Mostrando ítems 1-1 de 1
1
Orden:
Relevancia
Titulo Asc
Titulo Desc
Fecha de publicación Asc
Fecha de publicación Desc
Resultados por página:
5
10
20
40
60
80
100