Artículo
Density estimation for spatial-temporal models
Fecha de publicación:
12/2012
Editorial:
Springer
Revista:
Test
ISSN:
1133-0686
e-ISSN:
1863-8260
Idioma:
Inglés
Tipo de recurso:
Artículo publicado
Clasificación temática:
Resumen
In this paper a k-nearest neighbor type estimator of the marginal density function for a random field which evolves with time is considered. Considering dependence, the consistency and asymptotic distribution are studied for the stationary and nonstationary cases. In particular, the parametric rate of convergence √T is proven when the random field is stationary. The performance of the estimator is shown by applying our procedure to a real data example.
Palabras clave:
Density Estimation
,
Local Times
,
Spatio-Temporal Data
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Articulos de INST.DE MATEMATICA APLICADA "LITORAL"
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Citación
Forzani, Liliana Maria; Fraiman, Ricardo; Llop Orzan, Pamela Nerina; Density estimation for spatial-temporal models; Springer; Test; 22; 2; 12-2012; 321-342
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