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dc.contributor.author
Martinez, Maria Vanina  
dc.contributor.author
Deagustini, Cristhian Ariel David  
dc.contributor.author
Falappa, Marcelo Alejandro  
dc.contributor.author
Simari, Guillermo Ricardo  
dc.date.available
2017-02-07T14:50:37Z  
dc.date.issued
2014-07  
dc.identifier.citation
Martinez, Maria Vanina; Deagustini, Cristhian Ariel David; Falappa, Marcelo Alejandro; Simari, Guillermo Ricardo; Inconsistency-Tolerant Reasoning in Datalog± Ontologies via an Argumentative Semantics; Springer; Lecture Notes In Computer Science; 8864; 7-2014; 15-27  
dc.identifier.issn
0302-9743  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/12627  
dc.description.abstract
The Semantic Web provides an effective infrastructure that allows data to be easily shared and reused across applications. At its core is the description of ontological knowledge using ontological languages which are powerful knowledge representation tools with good decidability and tractability properties; Datalog± is one of these tools.The problem of inconsistency has been acknowledged in both the Semantic Web and Database Theory communities. Here we introduce elements of defeasible argumentative reasoning in Datalog±, consequences to represent statements whose truth can be challenged leading to a better handling of inconsistency in ontological languages.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Springer  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Defeasible Argumentation  
dc.subject
Inconsistency-Tolerant Reasoning  
dc.subject
Datalog±  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Inconsistency-Tolerant Reasoning in Datalog± Ontologies via an Argumentative Semantics  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2017-02-02T14:07:31Z  
dc.journal.volume
8864  
dc.journal.pagination
15-27  
dc.journal.pais
Suiza  
dc.description.fil
Fil: Martinez, Maria Vanina. University of Oxford; Reino Unido  
dc.description.fil
Fil: Deagustini, Cristhian Ariel David. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencia e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Falappa, Marcelo Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencia e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Simari, Guillermo Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencia e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial; Argentina  
dc.journal.title
Lecture Notes In Computer Science  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-12027-0_2  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-12027-0_2  

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